数据集概述
本数据集为ML-STIM研究项目的公开数据，包含用于丘脑底核（STN）术中分类的微电极记录（MERs）信号及匿名患者元数据，支持帕金森病深部脑刺激手术中STN识别的机器学习模型验证与应用。
文件详解
- README.txt：文本文档，包含数据集标题、作者信息等基本说明，生成于2025年5月14日。
- dataset.zip：压缩文件，可能包含微电极记录（MERs）原始信号数据。
- example.ipynb：Jupyter笔记本文件，可能为数据集使用示例或分析代码模板。
- subject_details.csv：CSV格式数据文件，包含匿名患者信息，字段包括patient（患者编号）、gender（性别）、age（年龄）、disease duration（病程时长）。
适用场景
- 医学工程研究：验证机器学习模型在帕金森病DBS手术中STN术中识别的准确性与实时性。
- 神经外科技术优化：分析微电极记录信号特征，探索STN自动分类算法的改进方向。
- 临床数据应用：研究患者元数据（年龄、病程等）与STN信号特征的关联。
- 医疗AI算法开发：为术中神经信号处理的机器学习管道提供训练与测试数据支持。
