数据集概述
本数据集包含用于论文研究的R和C++代码、实验模拟数据及突变率估计结果，支持使用MLE突变率计算器（mlemur）进行高效、鲁棒且通用的波动数据分析。数据集以单个压缩包形式提供，核心用于验证mlemur工具的性能与应用场景。
文件详解
- 文件名称：paper_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含两类核心内容：一是用于模拟实验的R和C++代码文件，二是配套的模拟波动数据文件及突变率估计结果文件；具体字段需解压后根据内部文件结构确定，无公开预览信息。
数据来源
论文“Efficient, robust, and versatile fluctuation data analysis using MLE MUtation Rate calculator (mlemur)”
适用场景
- 生物信息学工具验证：用于测试和验证mlemur工具在波动数据分析中的效率、鲁棒性与通用性。
- 突变率计算方法研究：通过模拟数据与估计结果，分析MLE（最大似然估计）方法在突变率计算中的应用效果。
- 实验数据模拟：利用R和C++代码复现论文中的波动实验模拟场景，生成标准化测试数据。
- 生物统计学方法优化：基于数据集的估计结果，优化波动数据分析中的参数设置与计算流程。
