MLOps_Understandability_基于论文的系统架构可理解性研究数据集

数据集概述

本数据集是论文《On the Understandability of MLOps System Architectures》的配套数据与代码工件，包含MLOps系统架构可理解性研究相关的实验数据与代码，用于支持对非正式与半正式MLOps系统架构表示形式的可理解性分析。

文件详解

• 文件名称：mlops_understandability_v1.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含论文所述实验的数据集与代码工件，具体内容需解压后查看，未提供预览信息。

数据来源

论文“On the Understandability of MLOps System Architectures”

适用场景

• MLOps系统架构可理解性研究: 用于分析非正式与半正式MLOps系统架构表示形式对理解性的影响。
• 软件工程实验分析: 支持对受控实验中参与者任务正确性、时长等数据的复现与验证。
• 机器学习运维工具设计: 为优化MLOps系统架构描述方式、提升工具可理解性提供数据支撑。
• 学术研究复现: 帮助其他研究者复现论文中的实验结果，推动MLOps领域的可重复研究。