MMPK多模态深度学习框架预测人口服药代动力学参数数据集与训练模型

数据集概述

本数据集包含用于论文《MMPK: A Multimodal Deep Learning Framework to Predict Human Oral Pharmacokinetic Parameters》的数据集和训练模型，核心围绕多模态深度学习框架预测人口服药代动力学参数展开，为相关研究提供数据与模型支持。

文件详解

• 文件名称: mmpk_human_oral_pk_parameters_prediction_v3.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包内包含论文研究所用的数据集及训练好的模型文件，具体内部文件结构与字段信息需解压后查看

适用场景

• 药物研发: 辅助预测候选药物的口服药代动力学参数，加速药物筛选过程
• 深度学习应用: 用于多模态深度学习模型在药代动力学预测领域的验证与优化
• 药代动力学研究: 为人口服药物吸收、分布、代谢等参数的预测模型研究提供数据支持
• 医学统计学分析: 探索多模态数据与药代动力学参数之间的关联模式