数据集概述
本数据集支持火星盖尔陨石坑Mn富集岩石视觉特征分组研究，包含NASA好奇号ChemCam仪器201个目标的属性数据及聚类图像查看文件。核心为CSV格式的目标属性表与HTML格式的聚类图像预览压缩包，用于通过视觉特征对行星图像进行分组，是火星地质图像分类研究的支撑数据。
文件详解
- 文件名称：essunfeld-RMI-classification-dataset.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Target（目标编号）、Sol（火星日）、Distance (m)（距离）、Bumpy（凹凸）、Mottled（斑驳）等17个视觉属性的二进制字段（1表示存在、0表示不存在），以及P_SG、P_AP、P_λ=1.6等分类算法分组结果字段，还有RMI镶嵌图文件位置字段。
- 文件名称：HTML_partition_files.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含HTML文件集合，通过Planetary Data System链接实现各聚类中RMI镶嵌图的便捷查看，解压后打开index.html即可访问。
适用场景
- 行星图像视觉特征分类研究: 用于验证和应用基于视觉属性的行星图像分组新方法，分析火星Mn富集岩石的视觉特征模式。
- 火星地质目标识别: 借助ChemCam目标的视觉属性数据，辅助火星盖尔陨石坑特定岩石类型的自动识别与分类。
- 行星科学机器学习应用: 作为分类算法（简单图法、自动分区法、社区检测法）在行星图像分析中的测试数据集，优化算法性能。
- 火星探测数据可视化: 通过HTML预览文件实现聚类图像的直观查看，支持火星地质图像的交互式分析与展示。
