数据集概述
本数据集包含基于MNSOR（多变量非线性系统优化重构）方法的Matlab模拟数据，涵盖气候指数和罗斯勒混沌系统的仿真结果。数据集包含三个.mat格式文件，分别对应罗斯勒系统的模拟数据以及年度和冬季气候指数的历史与模拟数据，为研究复杂系统的非线性动力学特性提供基础数据支持。
文件详解
- 罗斯勒系统模拟数据
- 文件名称：Rossler_MNSOR.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含罗斯勒混沌系统的模拟轨迹数据，通常包括系统状态变量随时间演化的序列
- 冬季气候指数数据
- 文件名称：ClimateIndices3_Data_Winter_50000_MNSOR.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含冬季气候指数的历史观测数据和MNSOR方法模拟结果，数据规模为50000个样本点
- 年度气候指数数据
- 文件名称：ClimateIndices3_Data_Annual_MNSOR.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含年度气候指数的历史观测数据和MNSOR方法模拟结果，涵盖完整的年度周期特征
适用场景
- 气候系统建模与预测: 利用MNSOR方法对气候指数进行非线性建模和预测分析
- 混沌系统动力学研究: 分析罗斯勒系统的混沌特性及其在复杂系统中的应用
- 非线性优化算法验证: 为MNSOR等非线性优化重构算法提供测试和验证数据
- 时间序列分析: 研究气候指数和混沌系统的时间序列特征与模式识别
- 复杂系统仿真: 支持多变量非线性系统的仿真研究和算法性能评估
