数据集概述
本数据集为《雅加达Z世代移动银行应用对消费行为的影响》研究专用数据，包含5个文件，涵盖PLS算法、Bootstrapping分析、数据清洗记录、390条样本数据及原始问卷响应，用于分析移动银行应用与Z世代消费行为的关联。
文件详解
- 文件名称：PLS Algorithm.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含偏最小二乘（PLS）算法分析相关数据，用于研究变量间的结构关系
- 文件名称：Bootstrapping.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含Bootstrapping统计分析数据，用于验证模型的稳健性
- 文件名称：Data Cleaning.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据清洗过程记录，涉及缺失值处理、异常值剔除等步骤
- 文件名称：data siap 390.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含390条样本数据，字段涵盖PE（感知易用性）、EE（感知有用性）、SI（社会影响）、HM（习惯）、PV（感知价值）、HT（信任）、FC（便利条件）、BI（行为意向）、UB（使用行为）、CB（消费行为）等维度的测量项（如PE1-PE5、CB1-CB5）
- 文件名称：The Role of Mobile Banking Apps in Shaping Consumptive Behavior Among University Students in DKI Jakarta (Responses).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含雅加达大学生移动银行应用使用与消费行为的原始问卷响应数据
适用场景
- 消费行为研究：分析移动银行应用对Z世代消费决策、消费频率等行为的影响机制
- 金融科技用户行为分析：探究移动银行应用功能与用户使用行为、消费行为的关联
- 结构方程模型验证：利用PLS算法、Bootstrapping数据验证移动银行应用影响消费行为的理论模型
- 问卷调查数据分析：基于原始问卷响应数据开展用户特征与消费行为的交叉分析
- 金融服务优化：为移动银行应用针对Z世代用户的功能设计、服务优化提供数据支持
