Mobile_Legend_基于社交媒体_Youtube玩家行为分析数据

数据集概述

本数据集围绕手游《Mobile Legend: Bang-Bang》玩家行为展开分析,选取10个发布该游戏视频的YouTube频道,通过量化指标(订阅数、评论数、点赞/点踩数、播放量等)研究玩家行为特征,包括游戏带来的正负向行为表现。

文件详解

  • 文件名称:ANALISA PERILAKU PEMAIN PERMAINAN DARING DENGAN PENGAMATAN MEDIA SOSIAL STUDI KASUS MOBILE LEGEND.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含10个YouTube频道的量化分析指标,如订阅用户数量、视频评论数量、点赞与点踩数量、视频播放量等,用于刻画Mobile Legend玩家的行为特征。

适用场景

  • 游戏玩家行为研究:分析Mobile Legend玩家在社交媒体上的行为表现及正负向行为倾向
  • 社交媒体游戏内容分析:研究YouTube平台上Mobile Legend游戏视频的传播特征与用户互动模式
  • MOBA游戏用户画像构建:基于量化指标构建Mobile Legend玩家的行为画像
  • 游戏社会影响评估:评估Mobile Legend游戏对玩家社交行为、时间管理等方面的影响
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年1月22日
创建于 2026年1月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。