数据集概述
本数据集包含从谷歌应用商店（Google Play）采集的Mobile Legends: Bang Bang（MLBB）和Wild Rift（WR）两款移动游戏的用户评论数据。数据涵盖用户提交的文本评论及其关联元数据，如评分、评论日期等，适用于情感分析、自然语言处理及移动游戏用户行为研究等领域。数据集共包含两份文件。
文件详解
- MLBB过滤后评论数据
- 文件名称：
MLBB Filtered Google Play Reviews.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含 Reviewer（评论者）、Rating（评分，1-5分）、Date（评论日期）、Review（评论内容）等字段。
- WR过滤后评论数据
- 文件名称：
WR Filtered Google Play Reviews.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：字段结构与MLBB文件一致，涵盖Wild Rift游戏的用户评论及元数据。
数据来源
谷歌应用商店（Google Play）
适用场景
- 情感分析研究：基于用户评论文本分析对游戏的整体情感倾向（正面/负面）及关键词分布。
- 用户行为分析：结合评分与评论内容，研究玩家满意度、投诉焦点及版本更新后的反馈变化。
- 自然语言处理（NLP）：用于训练文本分类、主题提取或语义理解模型，提升游戏评论的自动化处理能力。
- 竞品对比研究：比较Mobile Legends与Wild Rift两款游戏的用户评价差异，探索玩家偏好与市场定位。
- 游戏运营优化：识别高频问题（如登录故障、匹配机制），为游戏开发团队提供改进依据。
