数据集概述
本数据集围绕蝴蝶形态特征与种群动态的关联机制展开，整合物种能量分配策略，探索形态特征（体型、颜色）通过能量预算组件（移动成本、能量摄取）介导对分布和丰度的影响。包含蝴蝶物种层面、种内数据及专家分类等多维度文件，用于验证能量补偿策略对种群动态的作用。
文件详解
- 专家花蜜觅食分类文件
- 文件名称：energy_budget_butterflies-expert_nectar_foraging_classification.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含物种名称（Species_name）及多位专家（Brunzel、H_Wagler等）对蝴蝶花蜜觅食行为的分类评分数据
- 种内数据文件
- 文件名称：energy_budget_butterflies-intra_specific_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含物种学名（sci.name）、科属分类、飞行模式、翅拍场景数、温度、翅拍频率、花蜜觅食相关参数等种内生理生态数据
- 谷歌图片搜索链接文件
- 文件名称：energy_budget_butterflies-links_google_image_search.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：存储用于获取蝴蝶相关数据的谷歌图片搜索链接
- 物种层面数据文件
- 文件名称：energy_budget_butterflies-species_level_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含蝴蝶物种层面的形态特征、能量分配策略及种群分布丰度关联数据（具体字段未完全展示）
适用场景
- 生态生理机制研究：分析蝴蝶形态特征通过能量预算介导种群分布与丰度的内在机制
- 物种能量分配策略分类：基于移动成本、能量摄取代理指标，构建物种能量分配策略分类模型
- 形态特征与种群动态关联验证：验证体型、颜色等特征通过能量补偿（降低移动成本/增加能量摄取）对分布和丰度的影响
- trait-based生态模型优化：将能量分配策略纳入性状模型，提升物种分布与丰度预测精度
- 昆虫行为生态学分析：通过种内数据研究温度、翅拍频率等对蝴蝶觅食、移动行为的作用
