墨尔本房地产价格预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-akinozcift
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，墨尔本，地理位置，数据分析，机器学习，房价影响因素，澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息和销售价格，可用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围需根据数据集中的“Date”字段确定，但可以推测为一段时间内的历史数据。
地理范围：数据集中包含了墨尔本及其周边地区的房地产信息，覆盖了多个城区（Suburb）和区域（Region）。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括房屋的地理位置（经纬度、邮编、区域）、基本属性（房间数、房屋类型、卧室数、浴室数、车位数、土地面积、建筑面积、建造年份等）、销售信息（价格、销售方式、中介公司、销售日期等）以及其他相关信息（距离市中心距离、物业数量等）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_fiyat.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息平台或数据源，经过整理和结构化，方便用户进行分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产行业、金融机构、投资公司提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持房地产开发商、购房者和投资者进行决策，例如评估房产价值、预测市场趋势、制定投资策略等。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，分析不同因素对房价的影响，并探索墨尔本房地产市场的规律与趋势，从而帮助用户做出更明智的决策。
