墨尔本房地产交易价格分析数据集MelbourneRealEstateTransactionPriceAnalysisDataset-reemlhm
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 交易价格, 市场分析, 空间数据, 房屋类型, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本地区房地产交易的详细信息，记录了房屋的各项属性以及交易价格，可用于分析房地产市场趋势和预测房价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易日期，可以用于分析不同时间段的房价变化。
地理范围：数据覆盖墨尔本及其周边地区，包括不同的城区和邮政编码。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、交易方式（Method）、中介公司（SellerG）、交易日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、停车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域（Region）和房产数量（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_datacsv，方便数据导入和分析。
数据来源：来源于公开的房地产交易数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、地理空间数据分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析、房价影响因素研究、空间统计分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构、房地产开发商提供数据支持，用于市场评估、投资决策和项目规划。
决策支持：支持政府部门制定房地产政策，进行城市规划和土地管理。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格驱动因素，分析不同区域的房价差异，并构建房价预测模型，帮助用户优化投资策略、提升市场洞察力。
