墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysis-shubhankartiwari
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋, 市场分析, 房价预测, 城市规划, 地理信息
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、基本属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年到2017年期间的房屋销售信息。
地理范围：数据覆盖了墨尔本都会区及周边区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售方）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮政编码）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（物业数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，易于数据分析和处理。
该数据集特别适用于房地产市场分析、房价预测、以及城市规划研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、区域房价差异研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、评估机构、投资机构提供数据支持，用于市场分析、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划、土地利用分析、交通规划等。
教育和培训：作为房地产、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生理解房地产市场运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格波动规律，分析不同因素对房价的影响，并进行房价预测模型的构建，从而实现对房地产市场的深入理解和有效决策。
