墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-fhmoztrk
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 墨尔本, 房价预测, 房屋属性, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了不同房屋的销售价格及其相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围跨越多个年份，具体日期信息记录在"Date"字段中。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边区域。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置（Suburb, Address, Distance, Postcode, Lattitude, Longtitude, Regionname）、房屋属性（Rooms, Type, Bedroom2, Bathroom, Car, Landsize, BuildingArea, YearBuilt）、销售信息（Price, Method, SellerG, Date, Propertycount）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋属性与价格之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构提供数据支持，用于市场趋势分析、房屋估值、投资决策等。
决策支持：支持房地产行业相关决策制定，如土地规划、价格策略制定等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学和机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的关键因素，构建房价预测模型，以及分析不同区域的房价差异与市场动态，帮助用户进行市场评估和投资决策。
