墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysisDataset-wahyuprasetyoaji
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房屋销售, 房价预测, 地理信息, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、房屋类型、价格、销售日期等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了2016年至2017年。
地理范围：数据主要覆盖澳大利亚墨尔本市及其周边区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和地理信息分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、区域房价差异研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，特别是在市场趋势分析、投资决策、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门的房地产政策制定和城市规划，以及个人购房者的决策。
教育和培训：作为房地产、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，预测房价走势，以及进行房地产投资分析，帮助用户实现市场洞察和价值发现。
