墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysis-mithesh
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 房屋类型, 市场分析, 地理位置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋销售的相关信息，可用于分析房价的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2016年至2017年（具体日期信息可见于Date字段）。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：包括房屋的地理位置（Suburb, Address, Postcode, Lattitude, Longtitude），房屋属性（Rooms, Type, Bedroom2, Bathroom, Car, Landsize, BuildingArea, YearBuilt），销售信息（Price, Method, SellerG, Date），以及其他相关信息（Distance, CouncilArea, Region, Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产经济学、城市规划、地理信息系统等领域的研究，如房价影响因素分析、区域房价比较、房地产市场预测等。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，特别是在房屋估价、市场调研、投资决策等方面。
决策支持：支持政府部门制定房地产市场调控政策，帮助城市规划部门进行城市发展规划。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，进行房价预测模型的构建，以及分析不同区域的房地产市场表现。
