墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-shakxz
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，墨尔本，市场分析，地理位置，房价预测，数据分析，澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的各项属性及交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋交易的日期，具体时间跨度未知，需要根据Date字段的具体内容确定。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括Suburb（城区）、Address（地址）、Rooms（房间数量）、Type（房屋类型）、Price（价格）、Method（销售方法）、SellerG（销售商）、Date（交易日期）、Distance（距离）、Postcode（邮编）、Bedroom2（卧室数量）、Bathroom（浴室数量）、Car（车位）、Landsize（土地面积）、BuildingArea（建筑面积）、YearBuilt（建造年份）、CouncilArea（市政区域）、Lattitude（纬度）、Longtitude（经度）、Regionname（区域）、Propertycount（物业数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，数据已进行初步整理。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、地理位置对房价的影响分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、地理信息系统、数据挖掘等领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、投资机构、评估机构等提供数据支持，特别是在市场调研、房屋估价、投资决策等方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如区域发展规划、房价调控、投资策略优化等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的各种因素，例如地理位置、房屋类型、建筑面积等，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析等目标。
