墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstateMarketHousePriceAnalysis-behordeun
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 墨尔本, 房屋属性, 房价预测, 地理位置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了不同房屋的交易信息和相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，包含多个年份的房屋交易数据。
地理范围：数据覆盖墨尔本都会区，包括多个城区和区域。
数据维度：数据集包含房屋的详细信息，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、交易方式（Method）、卖家（Seller）、交易日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮编（Postcode）、卫生间数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、经纬度（Latitude, Longitude）、区域名称（RegionName）和房产数量（PropertyCount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Price_Dataset_1.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和地理空间数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、空间数据分析等学术研究，例如房价与地理位置、房屋类型、建筑年代等因素的关系研究。
行业应用：可以为房地产中介、评估机构、投资公司等提供数据支持，特别是在市场趋势分析、价格预测、房屋价值评估等方面。
决策支持：支持政府部门的房地产政策制定和市场监管，以及投资者的决策支持。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格波动规律、影响因素分析，以及构建房价预测模型，帮助用户实现市场分析、投资决策和风险评估等目标。
