墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstateMarketPriceAnalysis-eoipeia
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，市场分析，地理位置，房屋类型，销售数据，机器学习，数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置（经纬度、邮编）、基本信息（房间数、房屋类型、卧室数、浴室数、车位）、价格、销售方式、销售商、销售日期、距离市中心距离、土地面积、建筑面积、建成年代、市政区域、区域名称、房产数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售信息，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如房价影响因素分析、区域房价对比、房地产市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资机构提供数据支持，特别是在市场调研、房屋估值、销售策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理和房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素，分析不同区域的房价差异，并构建房价预测模型，从而帮助用户做出更明智的决策。
