墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingPrices-stbachou
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋销售, 市场分析, 地理信息, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋销售的详细信息，包括房屋的地理位置、基本属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本及周边地区的房地产市场。
数据维度：数据集包括房屋的多个关键属性，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、所属区域（Region）和房产数量（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产销售信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和地理位置相关性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理空间数据分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、开发商、投资者等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，预测房价走势，以及进行区域市场对比分析，帮助用户优化投资策略、提升市场预测精度。
