墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysis-jeffmartinmba
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋销售, 数据分析, 市场调研, 机器学习, 房价预测
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的房屋销售数据，记录了房屋的各项属性及销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间跨度需根据"Date"字段的日期范围确定。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边区域，包括各个城区、邮政编码等。
数据维度：包括房屋的城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮编（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）、房屋总数（Propertycount）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、区域房价对比等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、价格影响因素研究、房屋价值评估等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、开发商、投资机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定，以及购房者的购房决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素，预测房价走势，分析不同区域的房价差异，帮助用户进行房地产投资决策和市场分析。
