墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-erikaosorio
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房屋信息, 地理位置, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、基本属性、交易价格等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本都会区及周边地区。
数据维度：数据集包括Suburb（郊区）、Address（地址）、Rooms（房间数量）、Type（房屋类型）、Price（价格）、Method（销售方式）、SellerG（销售商）、Date（销售日期）、Distance（距离）、Postcode（邮编）、Bedroom2（卧室数量）、Bathroom（浴室数量）、Car（停车位）、Landsize（土地面积）、BuildingArea（建筑面积）、YearBuilt（建造年份）、CouncilArea（行政区）、Lattitude（纬度）、Longtitude（经度）、Regionname（区域）、Propertycount（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，经过整理和清洗，确保数据的准确性和可用性。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、评估机构、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，以及为购房者提供参考信息。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格构成、影响因素以及市场趋势，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。
