墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneRealEstatePriceAnalysis-gohandude
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房价预测, 房屋属性, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息和相关属性。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从具体日期（例如2016年到2017年）的房屋销售数据。
地理范围： 数据覆盖墨尔本都会区及周边区域。
数据维度： 数据集包括房屋的各种属性，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮编（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）和房产数量（Propertycount）等。
数据格式： CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的房地产市场信息，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋属性与价格关系的建模分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场、城市规划和经济学领域的学术研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用： 可以为房地产中介、房地产开发商和金融机构提供数据支持，特别是在房屋估价、市场调研和投资决策方面。
决策支持： 支持政府部门进行城市规划、土地管理和房地产政策制定。
教育和培训： 作为房地产分析、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格变化规律，预测房价走势，并帮助用户优化投资策略，提升市场分析的准确性。
