墨尔本房地产市场房价分析数据集MelbourneHousingMarketPriceAnalysis-mubasherbajwa
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 房屋属性, 市场分析, 地理位置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息及交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定时间段内的房屋交易信息，具体时间范围由“Date”字段提供。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边区域，包括不同城区、邮政编码和区域名称。
数据维度：数据集包括房屋的多个属性，如“Suburb”（城区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离市中心距离）、“Postcode”（邮政编码）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）和“Propertycount”（物业数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_FULL.csv，易于数据分析和处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋价值评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产经纪公司、评估机构和投资机构提供数据支持，用于市场调研、房屋估价、投资决策等。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定和房地产投资决策。
教育和培训：作为房地产分析、数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的因素，进行房价预测模型构建，并分析不同区域的房地产市场特点，帮助用户实现市场趋势分析和投资决策优化。
