墨尔本房地产市场房价数据分析数据集MelbourneRealEstatePriceDataAnalysis-vashok915
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 市场分析, 房价预测, 地理位置, 房屋属性, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的地理位置、基本属性、销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，具体时间范围未知，但包含销售日期字段。
地理范围：数据覆盖澳大利亚墨尔本地区，包括各个城区和邮政编码。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如城区（Suburb）、地址（Address）、房间数（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域（Region）、房产数量（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理空间数据分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构等提供数据支持，用于市场评估、房屋定价、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、土地管理、房地产市场监管等决策。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，分析不同区域的房价差异，以及构建房价预测模型，从而帮助用户更好地理解房地产市场动态和趋势。
