墨尔本房地产市场房价数据集MelbourneHousingMarketPriceDataset-anggafahri
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，墨尔本，房价预测，机器学习，地理信息，市场分析
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，旨在用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年到2019年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本及周边地区的房屋销售信息。
数据维度：数据集包括房屋的销售价格，房屋类型（如公寓，别墅），卧室数量，浴室数量，停车位，房屋面积，地理位置（如邮政编码，区县）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场数据，并已进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理位置对房价的影响研究以及机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价影响因素研究，房屋估值模型构建等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人，评估师，开发商等提供数据支持，特别是在房屋定价，市场调研和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助用户了解市场动态，优化投资策略。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和房价预测方法。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格驱动因素，帮助用户实现准确的房价预测，市场趋势分析和投资决策优化。
