墨尔本房地产市场房价数据MelbourneRealEstatePriceData-ehariz
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 房屋租赁, 地理信息, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚墨尔本房地产市场的数据，记录了不同房屋的交易信息，包括房屋的地理位置、结构特征、交易价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含了具体的交易日期。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（交易日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、投资者提供数据支持，用于市场调研、房价预测、投资决策等。
决策支持：支持城市规划、土地管理、房地产政策制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的关键因素，构建房价预测模型，以及分析不同区域的房地产市场特征。
