墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-partner0418
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 房屋价格, 机器学习, 数据分析, 澳洲, 房价
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，可用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据包含销售日期，但具体时间范围未明确，可用于分析不同时间段的房价变动。
地理范围：数据覆盖墨尔本及其周边地区，包括郊区、邮编等地理信息。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如：
Suburb（郊区）
Address（地址）
Rooms（房间数量）
Type（房屋类型）
Price（价格）
Method（销售方法）
SellerG（经纪人）
Date（销售日期）
Distance（距离市中心距离）
Postcode（邮编）
Bedroom2（卧室数量）
Bathroom（浴室数量）
Car（车位数量）
Landsize（土地面积）
BuildingArea（建筑面积）
YearBuilt（建造年份）
CouncilArea（市政区域）
Lattitude（纬度）
Longtitude（经度）
Regionname（区域名称）
Propertycount（房产数量）
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置与房价关系研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构、房地产开发商等提供数据支持，用于市场分析、房价预测、投资决策等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，构建房价预测模型，以及分析不同区域的房地产市场特征，从而帮助用户优化投资决策，提升市场分析的准确性。
