墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-sanaptejas
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 墨尔本, 澳大利亚, 房屋评估, 市场分析, 数据分析, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的属性、地理位置和销售价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2017年。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本及周边区域。
数据维度：数据集包括“Suburb”（城区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方式）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮编）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价的影响等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，用于市场调研、房屋估值、投资决策等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房价的因素，建立房价预测模型，以及进行市场趋势分析，从而帮助用户实现更精准的决策和预测。
