墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneRealEstatePricePrediction-sherifrosas
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 市场分析, 澳大利亚, 墨尔本, 房价, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的销售信息，包括房屋的各项属性以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了房屋销售的时间，从2016年到2017年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置（Suburb, Address, Distance, Postcode, Lattitude, Longtitude）、房屋特征（Rooms, Type, Bedroom2, Bathroom, Car, Landsize, BuildingArea, YearBuilt）、销售信息（Price, Method, SellerG, Date）以及其他相关属性（CouncilArea, Regionname, Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、房地产开发商、投资机构提供数据支持，用于市场调研、房价预测、投资决策等。
决策支持：支持房地产行业相关决策的制定，如房屋定价策略、投资组合优化等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的教学案例和实训素材。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的因素，构建房价预测模型，以及分析不同区域的房地产市场特征，帮助用户进行更精准的决策。
