墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneHousingMarketPricePredictionDataset-yhejazi2016
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，墨尔本，机器学习，数据分析，房价，预测
数据概述： 该数据集包含了墨尔本房地产市场上的房屋销售数据，旨在用于房价预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2018年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本市及周边地区的房屋销售信息。
数据维度：数据集包括房屋的各种属性，如房屋类型，房间数量，浴室数量，停车位，房屋面积，地理位置，邮政编码，销售价格等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价影响因素研究，房价预测模型构建等研究，如分析房屋类型，地理位置等因素对房价的影响。
行业应用：可以为房地产经纪人，投资者，评估师等提供数据支持，特别是在房屋估价，投资决策和市场分析方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，如确定房屋的合理价格，优化投资组合等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，数据分析和建模技术。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的各种因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化房地产投资决策，提升市场分析能力。
