墨尔本房地产市场房价预测数据集MelbourneHousingMarketPricePrediction-rakshamp
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 预测模型, 澳大利亚, 房屋属性, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋销售的详细信息，可用于房价预测、市场趋势分析等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2017年，提供了市场在特定时间段内的快照。
地理范围：数据主要覆盖墨尔本及其周边地区。
数据维度：数据集包括多个关键属性，如房屋所在城区（Suburb）、房屋地址（Address）、房间数量（Rooms）、房屋类型（Type）、价格（Price）、销售方式（Method）、中介公司（SellerG）、销售日期（Date）、距离市中心距离（Distance）、邮政编码（Postcode）、卧室数量（Bedroom2）、浴室数量（Bathroom）、车位数量（Car）、土地面积（Landsize）、建筑面积（BuildingArea）、建造年份（YearBuilt）、市政区域（CouncilArea）、纬度（Lattitude）、经度（Longtitude）、区域名称（Regionname）和房屋数量（Propertycount）。
数据格式：CSV格式，文件名为housing_data.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及探索影响房价的各种因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及地理空间数据分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为房地产中介、投资机构和房屋估价公司提供数据支持，尤其是在房价预测、市场趋势分析和投资决策方面。
决策支持：支持城市规划、房地产政策制定、以及个人购房决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和房地产相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于构建房价预测模型，分析不同因素对房价的影响，以及探索墨尔本房地产市场的周期性变化规律。
