墨尔本房地产市场房价与特征数据集MelbourneRealEstatePriceandFeatureDataset-sxdtlili
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 房屋属性, 市场分析, 地理位置, 房屋估价
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了房屋的各项特征与价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年，具体日期信息包含在Date字段中。
地理范围：数据覆盖墨尔本及其周边区域。
数据维度：数据集包括Suburb（郊区）、Address（地址）、Rooms（房间数量）、Type（房屋类型）、Price（价格）、Method（销售方式）、SellerG（销售商）、Date（销售日期）、Distance（距离市中心距离）、Postcode（邮政编码）、Bedroom2（卧室数量）、Bathroom（浴室数量）、Car（停车位）、Landsize（土地面积）、BuildingArea（建筑面积）、YearBuilt（建造年份）、CouncilArea（政府区域）、Lattitude（纬度）、Longtitude（经度）、Regionname（区域）、Propertycount（物业数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台，数据已进行初步清洗和结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、地理信息系统（GIS）等领域的研究，例如房价影响因素分析、区域房价对比、市场趋势预测等。
行业应用：为房地产经纪公司、评估机构、投资公司等提供数据支持，用于房屋估价、市场分析、客户推荐等。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管、城市规划和政策制定。
教育和培训：作为房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本房价的关键因素，建立房价预测模型，并分析不同区域的市场表现。
