墨尔本房地产市场房屋销售数据集MelbourneHouseDataDataset-lattine
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，墨尔本，房价预测，机器学习，地理信息，市场分析
数据概述： 该数据集包含了墨尔本房地产市场的房屋销售数据，记录了墨尔本地区房屋销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本地区，包括不同的郊区和房产类型。
数据维度：数据集包括房屋的地址，价格，卧室数量，浴室数量，停车位，房屋类型，土地面积，建筑面积，邮编，地理坐标等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理空间分析和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，房价影响因素分析，房屋价值评估等学术研究，如不同区域房价的比较，影响房价的关键因素分析等。
行业应用：可以为房地产中介，开发商，投资机构等提供数据支持，特别是在市场调研，房屋定价和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，帮助用户进行房屋购买，出售和投资决策。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和数据建模方法。
此数据集特别适合用于探索影响墨尔本地区房价的因素，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业的决策提供数据支持。
