墨尔本房地产市场分析数据集MelbourneHousingMarketAnalysisDataset-shubhankartiwari
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋, 市场分析, 地理位置, 房价预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场的数据，记录了墨尔本地区房屋的详细信息和交易情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2017年，涵盖了墨尔本房地产市场在特定时期的交易数据。
地理范围：数据主要覆盖澳大利亚墨尔本及其周边地区，包括不同郊区、邮政编码和区域。
数据维度：数据集包括房屋的多个属性，如房屋类型（h代表house，u代表unit等）、房间数量、价格、交易方式、销售中介、交易日期、距离市中心距离、邮政编码、卧室数量、浴室数量、车位数量、土地面积、建筑面积、建成年代、政府区域、经纬度、区域名称和房屋总数。
数据格式：CSV格式，文件名为Melbourne_housing_extra_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开房地产市场信息，已进行结构化整理，便于分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响研究等。
行业应用：可以为房地产中介、开发商和投资机构提供数据支持，尤其在市场调研、价格评估和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场相关政策的制定和优化，帮助政府和行业制定合理的市场调控策略。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格、交易量、地理位置等因素之间的关系，帮助用户进行市场预测、风险评估和投资决策。
