墨尔本房地产市场价格分析数据集MelbourneRealEstateMarketPriceAnalysisDataset-dheerajbandela
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房价预测, 市场分析, 房屋属性, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本地区的房地产交易数据，记录了房屋的详细信息和交易价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2016年到2017年的房地产交易信息。
地理范围：数据覆盖了墨尔本及周边地区的房地产市场。
数据维度：数据集包括房屋的地址、房间数量、房屋类型、价格、交易方式、销售商、交易日期、距离市中心距离、邮编、卧室数量、浴室数量、车位数量、土地面积、建筑面积、建成年份、市政区域、经纬度、区域名称和房产数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息，并已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及探索房屋属性与价格之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，例如房价影响因素分析、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产中介、评估机构、以及房地产投资公司提供数据支持，用于市场调研、价格评估、以及投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，例如优化销售策略、制定合理的房屋定价策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、以及房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索墨尔本地区房地产市场的价格规律和影响因素，帮助用户实现更精准的房价预测和更有效的投资决策。
