墨尔本房地产市场交易数据MelbourneRealEstateMarketTransactions-generalzhou
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 墨尔本, 房屋销售, 市场分析, 地理位置, 数据挖掘, 房价预测
数据概述：
该数据集包含来自墨尔本房地产市场交易的详细数据，记录了不同房屋的销售信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从具体日期到具体日期（缺失，无法确定）。
地理范围：数据覆盖墨尔本及周边地区。
数据维度：数据集包括“Suburb”（郊区）、“Address”（地址）、“Rooms”（房间数量）、“Type”（房屋类型）、“Price”（价格）、“Method”（销售方法）、“SellerG”（销售商）、“Date”（销售日期）、“Distance”（距离）、“Postcode”（邮政编码）、“Bedroom2”（卧室数量）、“Bathroom”（浴室数量）、“Car”（车位数量）、“Landsize”（土地面积）、“BuildingArea”（建筑面积）、“YearBuilt”（建造年份）、“CouncilArea”（市政区域）、“Lattitude”（纬度）、“Longtitude”（经度）、“Regionname”（区域名称）、“Propertycount”（房产数量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为melb_data.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于公开的房地产销售记录，已进行初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪人、评估师、投资人提供数据支持，用于市场调研、物业估值、投资决策。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场动态。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格变化、区域差异、影响因素等，帮助用户实现更精准的房地产市场分析和预测。
