墨尔本房地产市场销售数据集MelbourneRealEstateSalesDataset-shaunakmandal
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，销售数据，墨尔本，房价预测，数据集，地理信息，市场分析，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自墨尔本房地产市场销售的详细数据，记录了墨尔本地区房屋销售的各项信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了墨尔本及周边地区的房地产市场，包括不同区域，郊区和邮政编码。
数据维度：数据集包括房屋的类型（如house， unit， apartment等），地理位置（如郊区，邮政编码），房间数量，卧室数量，浴室数量，停车位数量，土地面积，建筑面积，销售价格，销售日期等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，地理信息系统研究以及机器学习模型构建等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，房价影响因素研究，区域房价比较等学术研究，如房价与地理位置，房屋类型，房屋特征之间的关系分析。
行业应用：可以为房地产经纪人，开发商和投资者提供数据支持，特别是在市场调研，房屋估价，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定，如政府规划，城市发展和房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，房价预测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索墨尔本房地产市场的价格变动规律，帮助用户实现房价预测，市场分析和投资决策优化等目标，为房地产行业的研究和实践提供数据支持。
