墨尔本房价数据集MelbourneHousingPriceDataset-kasraamanat
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，数据挖掘，机器学习，市场分析，经济研究，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自墨尔本地区的房产交易数据，记录了该地区住宅房产的价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2018年。
地理范围：数据覆盖了澳大利亚墨尔本及其周边地区，涉及多个城区和郊区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，住宅类型，卧室数量，浴室数量，车位数量，土地面积，建筑面积，建造年份，房产状况（如翻新，新建等），挂牌日期，销售价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于墨尔本房地产市场的公开交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测模型构建，机器学习算法训练等领域的应用，尤其在房地产价格影响因素分析和预测建模中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格影响因素研究，市场趋势预测等学术研究，如房价与地理位置，房产特征之间的关系分析，市场波动预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构，投资者提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策，定价策略制定等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资，开发和管理决策。
教育和培训：作为房地产经济，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产数据分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场价格形成的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和定价策略，促进房地产市场的健康发展。
