墨尔本房价预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,决策树,随机森林,R语言,澳大利亚,房地产,机器学习,数据清洗
数据概述：
本数据集包含了澳大利亚墨尔本地区的房屋销售记录，主要目标是预测房屋价格。数据经过清洗和特征工程处理，包含房屋的关键属性信息，如邮政编码（postcode）、经度（longitude）、房屋建筑面积（building area）、房屋年龄（age）、距离市中心的距离（distance）等。数据清洗过程中，通过处理缺失值、提取房屋年龄并移除非关键字段，确保数据质量。数据集最终被划分为训练集和测试集，用于模型训练和验证。
数据用途概述：
该数据集适用于房地产领域的房价预测研究，特别适合使用决策树和随机森林算法进行建模。研究人员可以利用数据集探索影响房价的关键因素，例如房屋面积、房屋年龄、地理位置等。此外，数据集也可用于机器学习教学和模型优化实验，帮助学习者理解和实践数据清洗、特征工程以及模型评估等核心步骤。投资机构或房产中介可通过分析数据，为房屋定价提供参考依据。
