数据集概述
本数据集包含二十六万一千六百一十二条金属有机框架（MOFs）的结构及甲烷吸附性能数据，用于机器学习模型训练。每条数据涵盖十四个几何描述符，以及五点八巴和六十五巴压力下的甲烷吸附容量，经MOSAEC算法筛选去除化学无效样本，为MOFs材料筛选与设计提供支持。
文件详解
数据集包含3个文件，均位于"Methane Adsorption Database of MOFs for Machine Le/"目录下：
- Labels_Data.csv: CSV格式文件，包含MOFs的甲烷吸附性能标签数据。字段包括MOF Name（MOF名称）、Methane Adsorption Performance under 5.8 Bar (mmol/g)（五点八巴下甲烷吸附性能）、Methane Adsorption Performance under 65 Bar (mmol/g)（六十五巴下甲烷吸附性能）。
- Features_Data.csv: CSV格式文件，包含MOFs的几何描述符特征数据。字段包括MOF Name（MOF名称）、UC_volume（晶胞体积）、Density（密度）、ASA（可及表面积）、SAv（比表面积）、SAg（几何表面积）、AVA（可及孔体积）、Vf（孔体积分数）、Vg（孔体积）、POAVA（孔隙可及体积）、POVf（孔隙体积分数）、POVg（孔隙体积）、LCD（最大空腔直径）、PLD（最大孔径）、DFSP（最大自由球体直径）。
- CIF file V2.0.rar: RAR格式压缩文件，可能包含MOFs的晶体结构文件（CIF格式）。
适用场景
- 材料科学研究：用于MOFs材料甲烷吸附性能预测模型的训练与验证
- 能源存储技术开发：支持甲烷存储用MOFs材料的高效筛选与设计
- 计算化学分析：结合蒙特卡洛模拟数据，研究MOFs结构与吸附性能的关联
- 机器学习应用：为监督学习算法提供结构化的材料特征-性能标签数据集
