蘑菇毒性分类数据集MushroomToxicityClassificationDataset-devitachi
数据来源：互联网公开数据
标签：蘑菇, 毒性, 分类, 机器学习, 生物学, 数据分析, 风险评估, 食用安全
数据概述：
该数据集包含来自公开蘑菇数据集，记录了关于蘑菇的多种特征信息，用于预测蘑菇是否可食用。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确具体地理位置，涵盖多种蘑菇种类。
数据维度：数据集包含22个属性，包括蘑菇的分类（可食用/有毒）、菌盖形状、菌盖表面、菌盖颜色、是否有瘀伤、气味、菌褶附着方式、菌褶间距、菌褶大小、菌褶颜色、菌柄形状、菌柄根部、菌柄表面（环以上/环以下）、菌柄颜色（环以上/环以下）、面纱类型、面纱颜色、环的数量、环的类型、孢子印颜色、种群和栖息地等。
数据格式：CSV格式，文件名为mushroomscsv，易于数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开蘑菇数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于蘑菇毒性预测、食用安全评估，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、环境科学和机器学习交叉领域的学术研究，如蘑菇分类、特征重要性分析、毒性预测模型构建等。
行业应用：为食品安全行业提供数据支持，尤其在蘑菇采摘、食用安全风险评估等方面具有参考价值。
决策支持：支持风险评估和安全决策，帮助用户识别和规避有毒蘑菇。
教育和培训：作为生物学、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在生物学领域的应用。
此数据集特别适合用于探索蘑菇特征与毒性之间的关系，帮助用户构建预测模型，提高食用蘑菇的安全性。
