蘑菇识别数据集PSMushroomDataset-emmanuelakyeampong
数据来源：互联网公开数据
标签：蘑菇，数据集，分类，机器学习，生物识别，生态研究，健康与安全
数据概述： 该数据集包含来自英国的蘑菇数据，记录了多种蘑菇的详细特征，适用于蘑菇分类和识别等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据涵盖了英国多个地区的野外和栽培环境。
数据维度：数据集包括蘑菇的种类，颜色，形状，气味，纹理，大小等特征。涵盖了22个主要的特征维度，共计8124个样本。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于英国皇家植物园的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物识别，生态研究，健康与安全等领域，特别是在蘑菇分类和识别等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于蘑菇种类分类，生态学研究以及蘑菇毒性分析等学术研究，如蘑菇种类的多样性分析，毒性蘑菇的识别等。
行业应用：可以为食用菌产业，农业和森林管理等提供数据支持，特别是在蘑菇的资源管理，安全检测等方面。
决策支持：支持蘑菇资源的合理利用，蘑菇种类的正确识别与判断，帮助相关领域制定更好的资源管理和安全策略。
教育和培训：作为生物学，生态学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蘑菇种类的特征及其分类方法。
此数据集特别适合用于探索蘑菇种类的特征与分类规律，帮助用户实现蘑菇种类的准确识别，促进蘑菇资源的合理管理和安全使用。
