蘑菇有毒性分类数据集MushroomToxicityClassification-getanmolgupta01
数据来源：互联网公开数据
标签：蘑菇, 毒性, 分类, 食用菌, 机器学习, 数据挖掘, 属性分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自公开蘑菇数据库的信息，记录了蘑菇的多种物理特征和毒性分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态属性数据集使用。
地理范围：数据涵盖了多种蘑菇物种，代表性地反映了不同地区蘑菇的特性。
数据维度：数据集包含蘑菇的22个属性，包括：class（毒性分类，p代表有毒，e代表可食用），cap-shape（帽形），cap-surface（帽面），cap-color（帽色），bruises（是否有瘀伤），odor（气味），gill-attachment（菌褶附着方式），gill-spacing（菌褶间距），gill-size（菌褶大小），gill-color（菌褶颜色），stalk-shape（菌柄形状），stalk-root（菌柄根部），stalk-surface-above-ring（菌柄表面-环上），stalk-surface-below-ring（菌柄表面-环下），stalk-color-above-ring（菌柄颜色-环上），stalk-color-below-ring（菌柄颜色-环下），veil-type（菌幕类型），veil-color（菌幕颜色），ring-number（环的数量），ring-type（环的类型），spore-print-color（孢子印颜色），population（生长区域的种群数量），habitat（生长环境）。
数据格式：CSV格式，文件名为mushroomscsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开蘑菇数据库，已进行结构化整理。
该数据集适合用于蘑菇毒性预测、食用菌分类和风险评估等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物学、环境科学和机器学习交叉领域的学术研究，如蘑菇物种识别、毒性预测模型构建等。
行业应用：为食品安全行业提供数据支持，特别是在蘑菇采摘风险评估、毒蘑菇识别等方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如食用菌产业发展规划、公众安全教育等。
教育和培训：作为生物学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解蘑菇分类和属性分析。
此数据集特别适合用于探索蘑菇特征与毒性之间的关系，帮助用户构建分类模型，提升对蘑菇毒性的识别能力。
