数据集概述
本数据集为论文《Fuzzy Overclustering: Semi-supervised Classification of Fuzzy Labels with Overclustering and Inverse Cross-Entropy》的配套数据，包含浮游生物图像数据集与合成数据集，用于半监督分类方法研究。
文件详解
- 压缩包文件:
- Fuzzy Overclustering Datasets.zip: 压缩包格式，包含所有数据集文件
- 图像文件示例:
- syn-11.png: PNG格式图像文件，为合成数据集样本
- 数据集结构:
- 浮游生物数据集: 按类存放的PNG图像，文件名格式为-.png
- 合成数据集: 按类存放的PNG图像，文件名格式为--.png
- 所有数据集包含train、val、unlabeled三个子文件夹，对应训练、验证、无标签数据划分
适用场景
- 半监督学习研究: 用于模糊标签分类算法的开发与验证
- 图像分类研究: 适用于生物图像与合成图像的分类任务分析
- 数据聚类方法研究: 可用于过度聚类算法的性能评估
- 模糊标签处理研究: 适用于模糊标签数据的分类方法探索
- 计算机视觉应用: 可用于图像特征提取与分类模型训练
