摩洛哥瓦萨地区房价预测训练数据集MoroccoWassaRegionHousingPricePredictionTrainingDataset-marouanesidali
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测，摩洛哥，瓦萨地区，房地产，机器学习，回归分析，地理信息，数据分析
数据概述：
该数据集包含来自摩洛哥瓦萨地区的房地产交易数据，记录了房屋的各项特征及对应的销售价格，旨在用于房价预测模型的训练。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为历史交易数据快照。
地理范围：数据覆盖摩洛哥瓦萨地区。
数据维度：数据集包含房屋的各种属性，如房屋面积、房间数量、地理位置信息等，以及房屋的最终销售价格。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于房价预测、房地产市场分析和地理信息系统（GIS）相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测模型构建、以及地理位置对房价影响的研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估师提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管，制定相关政策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的案例，帮助学生理解房价预测模型。
此数据集特别适合用于探索影响瓦萨地区房价的关键因素，并构建预测模型，以提高预测精度和辅助决策。
