MongoDB_基于文本挖掘和机器学习的女性暴力类型非结构化文本分类研究数据

数据集概述

本数据集包含用于女性暴力类型非结构化文本分类研究的真实新闻数据，数据提取自MongoDB数据库，记录了新闻的日期、标题和正文内容，支持通过文本挖掘和机器学习技术开展相关分析。

文件详解

• 文件名称：Noticias.metadata.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：文件为对象类型结构，包含indexes（索引）、uuid（唯一标识符）、collectionName（集合名称）、type（类型）四个键值对，对应MongoDB数据库中存储的女性暴力新闻元数据信息。

数据来源

MongoDB数据库

适用场景

• 女性暴力类型文本分类研究：利用文本挖掘和机器学习技术，对非结构化新闻文本进行女性暴力类型的自动分类与识别。
• 女性暴力事件趋势分析：基于新闻的日期、标题和正文数据，分析不同类型女性暴力事件的发生趋势与分布特征。
• 文本挖掘技术应用研究：验证文本挖掘算法在女性暴力领域非结构化文本处理中的有效性与准确性。
• 机器学习模型训练：为女性暴力类型分类模型提供真实新闻数据支撑，优化模型性能与泛化能力。