数据集概述
本数据集围绕实验室条件下模拟降雨对不同土壤类型表面粗糙度及光谱特征的影响展开，包含波兰波兹南附近土壤样本的理化性质、降雨剂量参数及土壤表面测量数据，用于支撑土壤表面变化的建模研究。
文件详解
该数据集包含四个文件，具体说明如下：
- 土壤性质文件:
- soils_properties.csv: CSV格式文件，记录土壤样本的理化性质。字段包括：
- soil_no: 土壤样本编号
- textural_classification: 颗粒组名称（按PN-R-04032标准的比重计法测定）
- Sand: 土壤砂含量（百分比）
- Silt: 土壤粉砂含量（百分比）
- Clay: 土壤黏粒含量（百分比）
- pHH2O: 土壤水浸pH值（电位法测定）
- pHKCl: 土壤氯化钾浸提pH值（电位法测定）
- SOC: 土壤有机碳含量（重铬酸钾氧化滴定法测定）
- 降雨剂量文件:
- rainfall_doses.csv: CSV格式文件，记录降雨模拟参数。字段包括：
- rainfall_simulation: 降雨模拟编号
- rainfall_dose_mm: 单次降雨剂量（毫米）
- accumulated_rainfall_mm: 累计降雨剂量（毫米）
- 土壤测量文件:
- soils_measurements.csv: CSV格式文件，记录土壤表面测量数据。字段包括：
- textural_classification: 颗粒组名称
- rainfall_simulation: 降雨模拟编号
- reflectance: 土壤表面反射辐射量（纳米）
- roughness_state: 粗糙度等级（R1最低、R2中等、R3最高）
- T3D: 曲折度指数（表面粗糙度指标，由数字高程模型计算）
- HSD: 高度标准差（表面粗糙度指标，单位为毫米）
- 元数据文件:
- metadata.pdf: PDF格式文件，提供数据集的元数据信息
适用场景
- 土壤侵蚀研究：分析不同降雨条件下土壤表面粗糙度的变化规律
- 光谱遥感应用：探究土壤光谱反射率与理化性质、粗糙度的关联
- 农业环境评估：模拟降雨对不同质地土壤表面特征的影响
- 机器学习建模：基于随机森林方法构建土壤表面变化预测模型
