数据集概述
本数据集为全合成元数据集合，包含100例模拟脑MRI病例，标注胶质瘤、中风等15种真实病变类型，涵盖患者人口统计学信息、成像模态、扫描分辨率及扫描仪类型，适用于机器学习分类任务，安全无隐私风险。
文件详解
数据集包含1个目录及2个文件，具体说明如下：
- 目录: Metadata for Simulated Brain Lesion Classification/
- 文件:
- README_BrainLesion15_100Patients.txt: TXT格式，为数据集说明文档，介绍数据集用途、内容及文件结构
- BrainLesion_15Class_100Patients.csv: CSV格式，包含100例模拟患者元数据，核心字段包括Subject_ID（患者唯一ID）、Lesion_Type（病变类型）、Age（年龄）、Gender（性别）、Modality（成像模态）、Resolution（扫描分辨率）、Scanner（扫描仪类型）
适用场景
- 医学影像机器学习研究: 用于多类别脑病变分类模型的原型开发与算法验证
- 元数据分析: 开展元数据过滤、数据分层等预处理方法研究
- 医学AI教育: 作为教学案例，帮助学习者掌握医疗影像机器学习数据处理流程
- 隐私安全研究: 探索合成医疗数据在临床AI研究中的替代应用价值
