数据集概述
本数据集包含从18门医学健康教育、生命科学和计算机科学领域MOOCs中收集的204道选择题（MCQs），由两位评估者依据文献中的评估协议进行缺陷检测。结果显示超50%（112道）存在至少一项编写缺陷，57道存在两项及以上缺陷，验证了传统教育中MCQs缺陷率的研究结论，可用于指导教师培训以优化题目质量。
文件详解
- 文件名称：Dataset MOOCs MCQs Study v2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含多个工作表，核心内容为MOOCs选择题的缺陷评估数据，可能涵盖题目所属课程领域、评估者评分、缺陷类型标记、缺陷数量统计等字段（具体字段需结合工作表内容确认）。
适用场景
- 在线教育题目质量评估: 分析MOOCs中MCQs的常见编写缺陷类型及分布情况，评估题目质量。
- 教育评估工具验证: 验证基于文献的MCQs缺陷评估协议在在线教育场景中的适用性和有效性。
- 教师培训内容设计: 为教师提供MCQs编写缺陷案例，指导其进行题目质量检查与优化。
- 教育质量对比研究: 对比在线教育与传统教育中MCQs的缺陷率差异，探究不同教育场景下的题目质量特征。
